L'APPLICATION STETHOSCOPA


Finalité

L'application STETHOSCOPA est un outil destiné aux utilisateurs des données de la cohorte Constances afin de leur permettre d'accéder rapidement aux statistiques descriptives détaillées des enquêtes à l’inclusion et au suivi. Elle comprend les données collectées à partir des auto-questionnaires complétés et renvoyés mais également les données de chômage de la CNAV, une sélection de certaines données de consommations de soins du SNDS ainsi que les diagnostics établis à partir d'algorithmes développés par l'équipe.

Cette application est accessible en français et en anglais.

Utilisation de l'outil

STETHOSCOPA dispose de filtres pour rechercher et identifier rapidement les statistiques à partir de mots clés, de thématiques, de questionnaires ou de caractéristiques de la population étudiée comme l'âge ou le genre.

Des ressources et des liens sur le site CONSTANCES détaillent la conception de la cohorte et des enquêtes associées

La description des données présentes dans l’application sont disponibles sur le site Constances.fr
Pour chacune des variables, l'application renvoie directement à des liens AQUEDUC décrivant la manière dont elle est nettoyée.


Avant d'utiliser cette application pour la première fois, il est fortement recommandé de lire le guide dans l'onglet 'Guide'



THE STETHOSCOPA APPLICATION


Purpose

The STETHOSCOPA application is a tool designed for users of data from the Constances cohort to give them rapid access to detailed descriptive statistics from the inclusion and follow-up surveys. It includes data collected from completed and returned self-questionnaires questionnaires, but also unemployment data from the CNAV, a selection of healthcare consumption data from the SNDS from the SNDS, as well as diagnoses based on algorithms developed by the team.

The application is available in French and English.

Using the tool

STETHOSCOPA features filters to quickly search and identify statistics based on keywords, themes, questionnaires or characteristics of the population studied, such as age or gender.

Resources and links on the CONSTANCES website detail the design of the cohort and associated surveys

A description of the data in the application is available on the website Constances.fr
For each variable, the application refers directly to links AQUEDUC describing how it is cleaned.


Avant d'utiliser cette application pour la première fois, il est fortement recommandé de lire le guide dans l'onglet 'Guide'

Before using this application for the first time, it is strongly recommended that you read the Constances cohort guide in the 'Guide' tab.

GUIDE


Avant d'utiliser l'application, il est fortement recommandé de lire intégralement le guide et la méthode ayant permis la collecte des données.

STETHOSCOPA est un outil qui accompagne les chercheurs tout au long de leurs projets de recherche. Cet outil leur permet
  • d'élaborer leurs études avant même d'accéder aux données de l'enquête pour s'assurer qu'ils disposeront des variables et des populations dont ils ont besoin,
  • de vérifier rapidement la cohérence de leurs résultats avec les statistiques de la cohorte et de fiabiliser ainsi leurs programmes,
  • d'identifier et de corriger d'éventuelles erreurs,
  • de s'assurer que les résultats de leurs publications seront cohérents avec ceux qui auront été publiés par d'autres chercheurs à partir de CONSTANCES,
  • de pouvoir revenir rapidement aux données de la cohorte et de réviser une publication,
  • de réaliser un suivi de leurs travaux avec des statistiques actualisées.

STETHOSCOPA permet même à un professeur ou à un encadrant de vérifier rapidement la population étudiée par ses étudiants sans avoir besoin d'implémenter de programmes.

L'application comporte plusieurs onglets et filtres qui permettent de rechercher et de sélectionner les variables sans que l'utilisateur ait de connaissance préalable relative aux enquêtes de la cohorte Constances et/ou de sélectionner des participants selon le genre ou l'âge à l'inclusion.


LA SELECTION DES FILTRES





THEMES

Le filtre 'THEMES' permet de restituer les questions associées à un domaine de santé publique précis. Sans connaître précisément l'ensemble des questions, l'utilisateur peut découvrir l'ensemble des questions et des statistiques qui y sont associées

VARIABLES ENQUÊTEE

L'onglet 'VARIABLES ENQUÊTEE' permet de filtrer les questions qui ont été posées et celles qui ne l'ont pas été pour un questionnaire donné. Les questions ne sont pas systématiquement posées d'un questionnaire à l'autre. Et certaines d'entre elles n'ont même jamais été posées au moment de l'inclusion. Ce filtre permet de les identifier. Ainsi, une question a pu être posée par exemple à l'inclusion et au suivi en 2015 mais pas en 2014, 2017 ou 2018. Pour accélérer les recherches, l'option 'QUESTION POSEE' est sélectionnée par défaut. Mais si l'utilisateur souhaite déterminer pour une question donnée l'ensemble des statistiques disponibles, il sélectionne alors l'option 'All' et l'ensemble des questionnaires et des résultats s'affichent. Ces résultats précisent à chaque fois si la question a été effectivement posée ou non. Si oui alors la statistique apparait, sinon, le commentaire 'question non posée' est précisé.


QUESTIONNAIRE

Le filtre 'QUESTIONNAIRE' permet de sélectionner les questionnaires à l'inclusion ou au suivi. Par défaut, l'ensemble des questionnaires sont affichés, mais l'utilisateur peut filtrer un questionnaire précis

GENRES

L'onglet 'GENRES' restitue les statistiques descriptives détaillées par genre. Par défaut, l'application affiche les statistiques de la population totale 'TOTAL', mais vous pouvez cliquer sur 'FEMME' si vous souhaitez afficher les statistiques associées à la population féminine ou sur 'HOMME' pour afficher les statistiques associées à la population masculine. La sélection 'All' affiche les statistiques 'TOTAL', HOMME' et 'FEMME'

ÂGE A L'INCLUSION

Le filtre 'ÂGE' A L'INCLUSION affiche les statistiques pour une classe d'âge. Par défaut, l'application restitue les statistiques pour l'ensemble de la population (TOTAL)

NETTOYAGE DES VARIABLES

L'onglet NETTOYAGE permet de filtrer les variables qui ont été nettoyées des variables brutes déclaratives

L'ONGLET 'Rechercher'


Cet onglet permet de réaliser une recherche de mots clés dans l'ensemble des questions et des réponses des données. Les résultats surlignés en jaune sont ensuite affichés comme dans l'exemple ci-dessous



EVOLUTION DE LA COHORTE CONSTANCES ET INTERPRETATION DES RESULTATS


La cohorte Constances évolue au fil du temps, les participants entrant et sortant de la cohorte :
  • lorqu'ils ne sont plus en mesure de compléter les questionnaires en raison d'un état de santé dégradé,
  • lorqu'ils n'ont plus les disponibilités nécessaires pour compléter les questionnaires suite à la naissance d'un enfant, à un accident ou à un décès dans leurs familles,....
  • lorqu'ils ne souhaitent plus accorder leur consentement pour participer à la cohorte,
  • lorqu'ils décèdent,
  • lorqu'ils ont une autre raison personnelle de le faire ....

Par conséquent, tous les participants ont complété et renvoyé un questionnaire à l'inclusion, mais en revanche, ils n'ont pas forcément reçu, complété ou renvoyé tous les questionnaires de suivi.
  • un participant peut avoir intégré la cohorte en 2013 et l'avoir quitté en 2018 parce qu'il n'était plus en mesure de pouvoir y participer. Dans ce cas précis, le participant n'a renvoyé aucun questionnaire après 2018,
  • un participant peut avoir intégré la cohorte en 2017 et complété un questionnaire à l'inclusion. Mais dans ce cas, ce participant n'a jamais reçu de questionnaires de suivi avant 2016 ,
  • un participant peut avoir intégré la cohorte depuis 2015 mais avoir omis de compléter ou de renvoyer les questionnaires de suivi de 2017 et 2018.

Pour faciliter la lecture des résultats et intégrer l'évolution de la population des participants de la cohorte Constances, l'application scinde les résultats en 2 blocs pour chacune des questions. Si on reprend l'exemple ci-dessous, le premier bloc restitue les statistiques des participants ayant répondu à la question « Je me suis senti(e) déprimé(e) » (n = 103 912) avec
  • 65 342 participants qui ont déclaré ne l'être « Jamais très rarement (< 1 jour) »,
  • 28 358 ont déclaré l'être « Occasionnellement (1 - 2 jours) »,
  • 7 842 « Assez souvent (3 - 4 jours) » et
  • 2 370 «Fréquemment, tout le temps (5 - 7 jours) ».



Et le second bloc détaille lui :
  • « Questionnaire complété » : 103 912, le total des participants ayant complété leur questionnaire qui correspond à la somme des effectifs du bloc 1 précisés pour chaque modalité,
  • « Questionnaire non envoyé » : 7 725, le total des participants qui n'ont pas reçu le questionnaire,
  • « Question non posée » : 0, le total des participants ayant reçu et renvoyé leur questionnaire mais pour lesquels la question n'était pas posée,
  • « Questionnaire non renvoyé » : 91 280, le total des participants n'ayant pas renvoyé leurs questionnaires,
  • « Valeurs manquantes » : 4 284, le total des participants ayant renvoyé leurs questionnaires mais n'ayant pas répondu à la question


LES LIENS AQUEDUC


Pour faciliter la lecture des statistiques, les variables nettoyées sont en couleur prune et les variables brutes sont en couleur grise. Il est possible d'accéder directement au détail du nettoyage en cliquant sur 'LIEN INTERNET AQUEDUC'




LES VARIABLES QUANTITATIVES


Les variables peuvent être quantitatives ou qualitatives. Les variables quantitatives sont des variables [numeric]. Les résultats restituent la moyenne, l'écart-type, le minimum, la médiane, le maximum, l'écart interquartile et le coefficient de variation, comme dans l'exemple ci-dessous.




LES VARIABLES QUALITATIVES


Les variables qualitatives, souvent associées à des modalités, sont des variables [character]. Les résultats restituent donc les effectifs et les pourcentages des participants ayant répondu aux questionnaires.

Dans l'exemple ci-dessous, 116 381 participants ont répondu à la question 'Au cours des 12 derniers mois, avez-vous été hospitalisé(e) pour un problème cardiaque, ou vous a-t-on découvert un problème cardiaque au cours d’une hospitalisation ?' du questionnaire de suivi 2019, 26 992 participants n'ont pas reçu le questionnaire de suivi 2019, 60 475 n'ont pas renvoyé ce questionnaire et 3 472 n'ont pas répondu à la question alors qu'ils avaient bien renvoyé leur questionnaire de suivi.



LE TRI DES RESULTATS


L'application STETHOSCOPA permet de trier les résultats statistiques par questionnaire, par genre ou par âge pour en faciliter la lecture. Ainsi pour une variable donnée, un utilisateur peut consulter rapidement l'évolution des fréquences d'une même variable en triant par questionnaire. De même, il peut consulter rapidement l'évolution d'une variable en filtrant un groupe de participants pour un genre et un groupe d'âge donné comme l'illustre l'exemple ci-dessous.



GUIDE


Before using the application, we strongly recommend that you read the entire guide and the methods used to collect the data.

STETHOSCOPA is a tool that supports researchers throughout their research projects. This tool enables them to
  • to design their studies even before they have access to the survey data to ensure that they have the variables and populations they need,
  • This tool enables them to quickly check the consistency of their results with the cohort statistics, thereby ensuring the reliability of their programmes,
  • to identify and correct any errors,
  • to ensure that the results of their publications will be consistent with those published by other researchers using CONSTANCES,
  • to quickly return to the cohort data and revise a publication,
  • to monitor their work with up-to-date statistics.

STETHOSCOPA even allows a teacher or supervisor to quickly check the population studied by their students without having to implement any programs.

The application has several tabs and filters that allow users to search for and select variables without prior knowledge of Constances cohort surveys and/or to select participants according to their sex or age at inclusion.


FILTER SELECTION


THEMES

The 'THEMES' filter is used to display questions associated with a specific public health area. Without knowing all the questions, the user can discover all the questions and statistics associated with them

AVAILABLE

The 'AVAILABLE' filter allows you to filter which questions have been asked and which have not for a given questionnaire. Questions are not systematically asked from one questionnaire to the next. And some have never even been asked at the time of inclusion. This filter makes it possible to identify them. For example, a question may have been asked at inclusion and follow-up in 2015, but not in 2014, 2017 or 2018. To speed up searches, the 'QUESTION ASKED' option is selected by default. However, if the user wishes to determine all available statistics for a given question, he/she selects the 'All' option and all questionnaires and results are displayed. These results specify whether or not the question was actually asked. If yes, then the statistic appears; if no, the comment 'question not asked' is specified.

QUESTIONNAIRES

The 'QUESTIONNAIRE' filter is used to select questionnaires for inclusion or follow-up. By default, all questionnaires are displayed, but the user can filter out a specific questionnaire

GENDER

The 'GENDER' tab provides detailed descriptive statistics by gender. By default, the application displays statistics for the total population 'TOTAL', but you can click on 'FEMALE' if you wish to display the statistics statistics for the female population, or on 'HOMME' to display to display statistics for the male population. Selecting 'All' displays TOTAL', 'MEN' and 'WOMEN' statistics

AGE GROUP

The 'AGE GROUP' filter displays statistics for an age group at inclusion. By default, the application returns statistics for the entire population (TOTAL).

CLEANING

The 'CLEANING' filter is used to filter variables that have been cleaned from declarative raw variables.

THE 'Search' TAB

This tab allows you to search for keywords in all data questions and answers. The results, highlighted in yellow, are then displayed as in the example below




EVOLUTION OF THE CONSTANCES COHORT AND INTERPRETATION OF RESULTS


The Constances cohort evolves over time, with participants entering and leaving the cohort when :
  • they are no longer able to complete the questionnaires due to a deteriorating state of health.,
  • they are no longer available to complete questionnaires following the birth of a child, an accident or a death in the family.,....
  • they no longer wished to give their consent to participate,
  • they die,
  • they have another personal reason for doing so ....

Consequently, all participants completed and returned a questionnaire at inclusion, but they did not necessarily receive, complete or return all the follow-up questionnaires.
  • a participant may have joined the cohort in 2013 and left in 2018 because they were no longer no longer able to participate it. In this case, the participant did not return any questionnaires after 2018,
  • a participant may have joined the cohort in 2017 and completed a questionnaire on inclusion. However, in this case, the participant never received any follow-up questionnaires before 2016,
  • a participant may have been part of the cohort since 2015 but failed to complete or return the follow-up questionnaires for 2017 and 2018.

To make the results easier to read and to take account of changes in the population of participants in the Constances cohort, the application splits the results into 2 blocks for each question. Using the example below the first block shows the statistics for participants who answered the question « I felt depressed » (n = 103 912) with
  • 65 342 participants « Never, very rarely (<1 day) »,
  • 28 358 « Occasionaly (1-2 days) »,
  • 7 842 « Relatively often (3-4 days) » et
  • 2 370 « Frequently, all the time (5-7days) ».



Et le second bloc détaille lui :
  • « Questionnaire completed » : 103 912, le total des participants ayant complété leur questionnaire qui correspond à la somme des effectifs du bloc 1 précisés pour chaque modalité,
  • « questionnaire not sent » : 7 725, the total number of participants who did not receive the questionnaire,
  • « Question not asked » : 0, the total number of participants who received and returned their questionnaire but for whom the question was not asked,
  • « Questionnaire not returned » : 91 280, the total number of participants who did not return their questionnaires,
  • « Missing values » : 4 284, the total number of participants who returned their questionnaires but did not answer the question.


AQUEDUC LINKS

To make the statistics easier to read, the cleaned variables are shown in plum and the raw variables in gray. You can access cleaning details directly by clicking on 'LIEN INTERNET AQUEDUC' in french.




QUANTITATIVE VARIABLES

Variables can be quantitative or qualitative. Quantitative variables are [numeric] variables. Results include mean, standard deviation, minimum, median, maximum, interquartile range and coefficient of variation, as in the example below.



QUALITATIVE VARIABLES

Qualitative variables often associated with modalities are called [character] variables. The results therefore show the numbers and percentages of participants who answered the questionnaires.

In the example below, 116 330 participants answered the question 'In the past 12 months, have you been hospitalized for a heart condition, or have you been diagnosed with a heart condition during hospitalization?' of the 2019 follow-up questionnaire, 26 984 participants did not receive the 2019 follow-up questionnaire, 60 427 did not return the questionnaire, and 3 460 did not answer the question even though they had returned their follow-up questionnaire.

SORTING RESULTS


The STETHOSCOPA application allows statistical results to be sorted by questionnaire, gender or age to make them easier to read. For a given variable, users can quickly consult changes in the frequencies of the same variable by sorting by questionnaire. Similarly, they can quickly consult changes in a variable by filtering a group of participants for a given gender and age group, as shown in the example below.